7.1: Comment OpenStreetMap a utilisé des personnes et des machines pour cartographier les zones touchées par le typhon Haiyan

OpenStreetMap est une base de données cartographiques, construite sur le modèle d’édition collaborative sous copyleft que beaucoup reconnaîtront de Wikipedia. Elle fournit quelques-unes des cartes les plus détaillées disponibles en public - en particulier pour de nombreux pays en développement.

Lorsque le Typhoon Haiyan a frappé les Philippines en 2013, un groupe de cartographes bénévoles s’est réuni pour cartographier et valider les dommages connus dans la région. Cela a été coordonné par le Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT), qui répond à des incidents humanitaires grace à des bénévoles "d'activation" pour cartographier les zones touchées avec rotation rapide. Le travail combine la validation humaine avec l’analyse automatisée pour obtenir des résultats qui sont utilisées par la Croix-Rouge, Médecins Sans Frontières et d'autres pour guider leurs équipes sur le terrain.

Le HOT gère un réseau de bénévoles coordonnés entre autres, a travers une liste de messagerie électronique. Vingt-quatre heures avant que le typhon ait frappé, les membres ont discuté sur les zones susceptibles d’avoir été touchées et ont évalué la qualité des données existantes pour se préparer pour une réponse rapide.

Une fois que le typhon avait atteint les Philippines et avait été confirmé comme un incident humanitaire, l'équipe HOT a appelé le réseau de bénévoles pour contribuer à cartographier la zone, y compris les priorités de cartographie spécifiques demandées par les agences d'aide. Il y avait deux objectifs principaux. Le première était de fournir une carte de base générale détaillée des zones peuplées et des routes. La seconde était de fournir une image de la situation sur le terrain après la catastrophe. Où les bâtiments ont-ils été endommagés ou détruits? Quels ponts se sont effondrés?

Le travail a été coordonné et hiérarchisé sur le site Web HOT Tasking Manager (photo ci-dessous), qui est une plate-forme de microtasking pour la cartographie. Elle permet aux administrateurs HOT de préciser un certain nombre de tâches à faire - tels que la cartographie des routes et des bâtiments dans une zone définie - et divise chaque travail en petites tâches (à manière de carrés sur la plateforme) chacune gérable par un mappeur bénévole en traçant une image aérienne.

Pendant la réponse au typhon Haiyan, plus de 1500 cartographes ont contribué, avec un maximum de 100 utilisant le Tasking Manager en même temps. Diviser chaque travail était crucial pour faire le meilleur usage de cet effort supplémentaire.

Après avoir réclamé une tâche, un utilisateur modifie sa zone sur OpenStreetMap et peut alors marquer sa tâche (les carrés rouges sur la photo) comme « Terminé ». Toutefois, le Tasking Manager nécessite qu'un deuxième collaborateur plus expérimenté puisse surveiller le travail accompli avant que la tâche soit marquée comme "Validé" (vert). (Si la tâche n’était pas terminée correctement, le statut «Terminé» est retiré par la deuxième personne.) Les mappeurs peuvent laisser des commentaires sur la page de la tâche, en expliquant les raisons pour la non validation ou en mettant en évidence les problèmes rencontrés dans la cartographie.

Les images satellites sont cruciales pour permettre aux «télé-mappeurs » de contribuer à distance en traçant les routes, les bâtiments et autres infrastructures. Microsoft a fournit des images satellites Bing aux éditeurs OpenStreetMap, et cela a été utilisé pendant Haiyan.

Des représentants de HOT ont également assuré la collaboration avec le programme "Imagery to the Crowd" du Département d'Etat américain et avec d'autres organismes et entreprises, pour obtenir des images satellites à haute résolution ¹.Une fois les images satellites ont été disponibles, l'équipe HOT a créé de nouveaux emplois au sein du Tasking Manager, pour demander à des bénévoles de valider et d'améliorer encore la Basemap des Philippines.

Le Tasking Manager est l'étape la plus visible de validation, mais l'écosystème OpenStreetMap dispose également de plusieurs validations automatiques cruciales. Le logiciel d'édition de cartes ("JOSM") valide automatiquement les modifications d'un utilisateur avant le téléchargement, et averti sur les données improbables, tels que des bâtiments superposés ou des rivières traversant sans convergence.

D’autres outils automatisés scannent régulièrement la base de données OpenStreetMap et mettent en évidence les problèmes potentiels. Les cartographes expérimentés les utilisent souvent pour ces étapes de post-modération: Ils peuvent fixer ou retourner pour les modifications problématiques, ou contacter directement l'utilisateur.

Ce flux de travail (combiné avec une coordination permanente et avec de la communication par le biais des mailing lists, blogs et wikis) fournit une structure de validation qui est priorité dans le modèle de communauté OpenStreetMaps axé sur la personne.

Le modèle demeure très ouvert, sans pré-modération et avec une hiérarchie semi-formel de validateurs; mais il produit rapidement des cartes très détaillées que les organismes humanitaires trouvent très précieusses.

Comme les données étaient ouvertes, les agences qui sont allées à l’aide à la suite du typhon Haiyan ont pu les utiliser de différentes manières: elles les ont imprimé comme cartes; les ont téléchargé pour les unités SatNav; les ont utilisé pour localiser les centres de population tels que les villages; et les ont analysées pour comprendre les modèles de transmission des maladies.

Ces cartes de données mises à jour rapidement peuvent également être utilisées par les journalistes avec un peu de connaissances sur les géodonnées; par exemple, pour fournir des informations contextuelles géolocalisées provenant d'autres sources telles que les tweets, pour aider à vérifier les déclarations sur les impacts et dommages dans différentes zones, ou pour produire des infographies de l'impact et de la propagation d'une catastrophe.

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